在學術研究中，圖像是呈現實驗數據、論證科研結論的重要載體，其真實性與準確性直接關系到學術成果的可信度，更是學術誠信的核心構成部分。無論是醫學論文中的病理切片圖、材料科學中的電鏡分析圖，還是社科研究中的數據可視化圖表，每一幅圖像都承載著研究過程的關鍵信息，一旦出現復用、篡改等問題，不僅會誤導后續的研究方向，更會對學術誠信造成沖擊。

近年來，隨著學術成果發表數量的增加，部分論文中出現的圖像重復使用、數據篡改、拼接等違規行為，還有AI生成圖像的問題等等，成為影響學術質量的隱患，如何通過技術手段防范這類問題，成為維護學術誠信的重要課題。針對這一需求，萬方數據推出的圖像檢測工具，以專業技術構建起學術圖像的“合規防線”。

萬方數據文察系統基于圖像特征點的檢測匹配算法，以及科技文獻圖像數據資源庫，針對論文內的條帶圖、造影圖、染色圖等多類型圖片進行復用情況檢測，并將圖像之間的相同區域通過連線的方式輸出匹配結果。此外，針對如何發現隱匿在學術論文中的AI生成圖像這類需求，文察-綜合察推出AI生成圖片檢測功能，產品搭載學術圖像生成式偽造檢測算法，為學術界構建起抵御AIGC圖像偽造的智能防線。

萬方數據公司基于文本相似性檢測、圖像檢測等核心技術及科研誠信大數據資源基礎，研發推出了萬方文察，這個科技論文科研誠信風險綜合篩查服務，通過一站式綜合服務，實現對論文文本相似性、圖像復用、AIGC風險、引文及作者等多要素的一次提交，多維檢測，幫助教育、科研、出版、管理等誠信監管機構及早發現風險線索并采取相應的措施。全面開啟學術的“數字驗真”時代。