在當今社會競爭日益激烈、工作節(jié)奏持續(xù)加速的背景下，員工心理健康問題逐漸由個人層面上升為影響組織效能的關鍵因素。企業(yè)員工因心理問題引發(fā)的職場挑戰(zhàn)頻現(xiàn)，從高校教師因“非升即走”制度承受巨大壓力，到救援人員面臨創(chuàng)傷后應激障礙（PTSD）卻缺乏系統(tǒng)支持，再到員工積怨轉化為暴力事件……這些事件均反映出企業(yè)在心理風險管理中的滯后與被動。如何早期識別員工心理風險、降低企業(yè)整體人才與運營損失，已成為當前企業(yè)管理的重要議題。連信作為國內心理大數(shù)據(jù)智能應用領軍企業(yè)給出了新的答案，其依托自主研發(fā)的國內首個心理大模型“洞見人和”，推出“連心云”云能力開放平臺（以下簡稱連心云），致力于以“心理學+AI大模型”融合創(chuàng)新，構建以心理應用大模型為核心的員工心理風險早期識別體系。該平臺集多模態(tài)識別預警、情緒識別、視覺心率識別、人格特質分析、微表情識別、音頻文本心理特征處理及心理學應用循證分析等核心模型能力于一體，為企業(yè)打造覆蓋心理風險全周期的智能化預警與干預解決方案。

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傳統(tǒng)識別方式存在局限，AI助力實現(xiàn)早期干預

針對員工風險識別，傳統(tǒng)方式存在明顯局限：一方面，HR難以實現(xiàn)全員持續(xù)關注；另一方面，主流量表工具也存在主觀性強（如員工隱瞞傾向）、靜態(tài)滯后（無法實時捕捉風險信號）和耗時較多等問題。因此，亟需通過創(chuàng)新手段實現(xiàn)心理風險的早期識別與預防，這不僅是人力資源管理的核心要素之一，更是構建健康職場生態(tài)的必然選擇。

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多模態(tài)模型實現(xiàn)無感監(jiān)測，動態(tài)構建員工心理畫像

連心云憑借其“AI + 心理”多模態(tài)心理應用大模型的分析能力，可在員工無感知的情況下，持續(xù)、動態(tài)地捕捉其情緒與行為模式的情緒異常。如日常的掃臉打卡設備增加情緒識別的能力，系統(tǒng)能夠在員工自然的狀態(tài)下，長期、自然地采集其情緒、語言特征等多維度數(shù)據(jù)，為每位員工建立心理畫像。當檢測到情緒風險出現(xiàn)持續(xù)性心理狀態(tài)偏離或異常波動，系統(tǒng)生成分級預警，助力企業(yè)及時開展精準心理關懷，建立起智能化的員工心理風險早期關懷與預防體系。

為了全面關懷人員的心理健康，連心云的聲語洞察模型，可運用信號處理與自然語言處理技術，從語音和文本數(shù)據(jù)中提取聲學與語言學特征，精準識別情緒波動、心理狀態(tài)及預警潛在風險?；诼曊Z洞察模型（包含文本心理畫像分析子模型、語音文本處理模型、行為傾向子模型等）所打造的談話助手，可結合員工的背景信息與談話的目標，生成結構化訪談提綱，幫助HR設計談話的方法，深入挖掘情緒壓力、工作投入度下降、團隊沖突等心理狀態(tài)問題。在訪談全過程中，系統(tǒng)實時跟蹤語義分析，生成心理畫像、風險診斷和成因分析的心理學報告，并提供溝通方式、社會支持等后續(xù)的關懷建議，同時提示相關法律與倫理注意事項，最終達成“識別-預警-關懷”的方式，達成企業(yè)關懷員工，提升效能的目標。

實際應用效果顯著，企業(yè)積極構建健康職場

目前，該類技術應用已在多類企業(yè)場景中落地。以某科技企業(yè)為例，在接入連心云平臺后，通過視覺識別與情緒分析模型發(fā)現(xiàn)員工A情緒持續(xù)低沉，系統(tǒng)預警其消極情緒上升且伴有攻擊性傾向特征。HR結合情緒趨勢與工作表現(xiàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)該員工正處于重大項目考核期，面臨極高業(yè)績壓力。通過談話助手生成的心理評估方案，團隊識別出他在績效考核、團隊協(xié)作等方面的多重壓力，并及時制定心理疏導、工作量調整和團隊支持等綜合措施。經(jīng)過一個月定期隨訪，該員工情緒狀態(tài)明顯回升，工作表現(xiàn)也逐步提升。

通過連心數(shù)字AI+心理大模型實現(xiàn)心理風險的早期識別與干預，不僅拓展了傳統(tǒng)員工援助計劃的服務邊界，符合數(shù)字化時代企業(yè)健康管理的演進方向，不僅大幅降低了因心理問題導致的人才流失和意外事件發(fā)生，更為企業(yè)構建健康職場生態(tài)提供了更多支持，實現(xiàn)了關懷員工心理健康、助力個人和企業(yè)成長。